Teil IV – Gesellschaftliche Mechanismen | Kapitel 10

Vertrauen als Grundlage digitaler Märkte

Die Rolle von Vertrauen als Voraussetzung für digitale Kaufentscheidungen und die unterschiedlichen Vertrauenslogiken verschiedener Partnerformen.

Kernthesen des Kapitels

Vertrauen ist die unsichtbare Infrastruktur digitaler Märkte. Drei Vertrauenstypen strukturieren das Feld: institutionelles Vertrauen (Organisationen, Standards), interpersonales Vertrauen (parasoziale Beziehungen) und kalkuliertes Vertrauen (Reputationssignale).

Das Spannungsfeld zwischen kommerzieller Vergütung und Glaubwürdigkeit ist bei näherer Analyse weniger antagonistisch als vermutet. Nachhaltige Monetarisierung und Glaubwürdigkeit können sich gegenseitig verstärken.

Tabellen

Die folgenden Tabellen systematisieren die Kerninhalte des Kapitels.

Tabelle 10.1: Vertrauenstypen und ihre Aktivierung in der Partnerökonomie

Vertrauenstyp Bezugsobjekt Entstehungsmechanismus Typische Partnerformen Stärken Vulnerabilitäten
Institutionelles Vertrauen Organisationen, Systeme, Standards Formale Regeln, Zertifikate, Kontrollen Vergleichsportale, zertifizierte Netzwerke Skalierbar, robust gegenüber Einzelfällen Anfällig für systemische Krisen
Interpersonales Vertrauen Konkrete Personen Wiederholte Interaktion, parasoziale Beziehung Creator, Influencer, Fachblogger Hohe Bindungskraft, Loyalität Abhängig von Einzelpersonen, schwer skalierbar
Kalkuliertes Vertrauen Aggregierte Informationen Bewertungsanalyse, Reputationsprüfung Review-Plattformen, Rating-Systeme Nachvollziehbar, datenbasiert Anfällig für Manipulation

Tabelle 10.2: Transparenz-Paradoxon: Wirkung von Kennzeichnung auf Vertrauen

Situation Wirkung auf Vertrauen Erklärung
Transparente Kennzeichnung bei bereits vertrautem Partner Neutral bis positiv Bestätigt Professionalität, keine Überraschung
Transparente Kennzeichnung bei neuem Partner Positiv Signalisiert Seriosität und Regelkonformität
Intransparente Vermarktung bei Entdeckung Stark negativ Vertrauensbruch, Glaubwürdigkeitsverlust
Übermäßige Kennzeichnung Neutral bis negativ Kann als defensiv oder unsicher wahrgenommen werden
Fehlende Kennzeichnung Kurzfristig neutral, langfristig negativ Rechtliches Risiko, potentieller Skandal

Quellen

Die folgenden Quellen wurden in diesem Kapitel verwendet.

Edelman Trust Barometer 2024/2025: Annual Global Study on Trust in Institutions and Brands Jährliche globale Vertrauensstudie mit Fokus auf digitale Märkte und Institutionen. edelman.com/trust/trust-barometer
Thales Consumer Digital Trust Index 2024: Survey on Consumer Trust in Digital Services across 12 Countries Internationale Konsumentenbefragung zu Vertrauen in digitale Dienste (12.426 Befragte in 12 Ländern). cpl.thalesgroup.com/2024/digital-trust-index
PMC / National Library of Medicine Purchasing in the Digital Age – Trust, Risk, Security, and e-WOM in E-Commerce (2024) Meta-Analyse zu Vertrauensfaktoren im E-Commerce. pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11044045/
Humanities and Social Sciences Communications / Nature The Persuasive Power of Social Media Influencers in Brand Credibility and Purchase Intention (2024) Studie zur Wirkung von Influencern auf Markenglaubwürdigkeit und Kaufabsicht über parasoziale Beziehungen. nature.com/articles/s41599-023-02512-1
Management Review Quarterly What Drives Individuals' Trusting Intention in Digital Platforms? An Exploratory Meta-Analysis (2024) Meta-Analyse zu Vertrauensfaktoren auf digitalen Plattformen (74 Primärstudien). link.springer.com/…/s11301-024-00477-2
BVDW Fokusgruppe Affiliate Marketing Code of Conduct und Qualitätszertifikate Branchenstandards für Vertrauen im deutschen Affiliate-Markt. bvdw.org/en/committees/affiliate-marketing/
Deloitte 2025 Connected Consumer Survey: Innovation with Trust Aktuelle Daten zu Vertrauen, Datenschutz und digitaler Erfahrung. deloitte.com/…/connectivity-mobile-trends-survey
Stand: Januar 2026
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